“照片确实重复了，但这张照片只是验收记录的附件，凭什么把整期计量全部扣掉？”
结算会上，施工单位看着大屏上密密麻麻的红框，声音越来越大。
某高速公路项目竣工资料中共有38420张现场照片。审计单位用AI进行图像相似度筛查，系统标出1436组重复或高度相似图片，关联已计量金额892万元。
其中一张涵洞基础照片，在9份计量附件里出现；一张钢筋加工场全景，被三个工区反复引用；还有连续三天拍摄的边坡防护照片，因为机位、光线和构图几乎一样，也被系统判为“疑似重复”。
审计初稿写道：相关工程影像依据重复，建议暂扣892万元。
施工单位认为AI只能发现图片相似，不能证明工程没做；建设单位担心放过重复资料后承担审计责任；咨询单位则发现，892万元中有些照片只是共用的材料批次证明，有些确实无法对应唯一桩号。
最后人工逐项复核，真正保留的核减金额是251万元。
892万元是怎样被标出来的？
这是一个改编案例。
AI采用文件哈希、感知相似度、画面目标和文字识别四类规则，对照片进行分组，再关联计量清单、施工日期和工程部位。
系统输出的892万元包括：
| AI标记类型 | 关联金额 |
|---|---|
| 文件完全相同，重复进入多份附件 | 226万元 |
| 画面高度相似，疑似同一施工部位 | 321万元 |
| 同一材料或设备照片支持多个项目 | 94万元 |
| 同一隐蔽验收照片关联多个清单子目 | 134万元 |
| 照片时间、桩号或工区信息冲突 | 117万元 |
| AI关联金额 | 892万元 |
人工复核后发现：226万元中多数只是同一份资料在月报和竣工汇编中重复归档，并没有支付两次；321万元中有187万元属于固定机位连续施工；94万元是同一批材料合格证和进场照片合法支撑多个使用部位；134万元对应同一实体的模板、钢筋、混凝土等关联工序。
最终只有251万元因工程部位无法确认、计量重复或证据链无法补强而被核减。
这说明：
重复照片是风险线索，不是重复计量的同义词。
第一关：先判断照片在这笔计量里承担什么作用
现场照片可能有三种角色。
第一种是索引，帮助审核人员快速定位工程部位；第二种是辅助证据，与测量记录、检验批、材料台账共同证明工程发生；第三种才是关键证据，例如封闭后无法复核的隐蔽工程，照片直接关系数量和部位真实性。
如果一张项目全景仅作为附件封面，重复出现不能直接推翻整期工程量；但同一张隐蔽照片被分别写成两个不同桩号，且没有测量、材料和验收资料补强，风险完全不同。
审核不能只问“照片是不是同一张”，还要问“没有这张照片后，剩余资料能否独立证明该项工程”。
第二关：文件重复，不等于支付重复
施工资料本来就可能多处归档。
一张材料进场照片可能同时进入试验资料、质量月报和计量附件；一份隐蔽验收记录可能同时支撑钢筋、模板与混凝土三个相互关联的子目。
真正的重复计量，应继续核对：合同清单编号、计量期次、桩号或构件号、工程数量、支付凭证和累计量。
只有同一实体工程量进入两个支付项目，或者同一笔数量在前后期重复支付，才能形成相对完整的重复计量判断。
AI若只做图片去重，没有接通“清单—部位—数量—支付”数据链，输出的只是资料异常清单。
第三关：相似照片尤其容易误伤固定机位
边坡、隧道掌子面、拌和站和预制场经常采用固定机位留影。连续施工期间，背景、构图甚至人员站位都可能非常接近。
图像相似度高，不代表拍摄时间和施工对象相同。复核至少要查看：原始文件时间、设备信息、地理位置、像素级差异、施工日志、人员机械、天气和材料消耗。
反过来，施工单位也不能只修改文件名、裁剪画面或调整亮度，就把同一张照片包装成不同工点。AI发现异常后，原始文件和生成过程能否重现，往往比排版后的Word截图更重要。
第四关：证据有缺陷，核减金额也要落到具体数量
最容易扩大争议的一步，是把“附件存在瑕疵”直接变成“整项金额不予认可”。
若某期计量含12处排水工程，只有2处照片无法对应，审核应继续确认其余10处是否有测量、隐蔽验收和竣工图支持，而不是机械核减整期金额。
比较稳妥的计算逻辑是：
待核减金额＝无法由其他可靠资料证明的具体工程量×合同支付单价－已确认的合理扣减
如发现资料造假或系统性异常，则应扩大抽查范围，但扩大抽查仍不等于预设全部工程未实施。
第五关：AI审计也要留下自己的复核痕迹
施工单位需要留痕，审计工具同样需要。
至少应记录：送审文件版本、图片总数、去重规则、相似度阈值、模型或软件版本、异常分组、人工复核人、排除理由和最终调整项目。
如果只交付一张“AI发现1436组重复照片”的截图，施工单位无法复核，建设单位也难以判断误报率。
《生成式人工智能服务管理暂行办法》强调发展与安全并重，但造价审定的责任边界仍应回到合同、工程事实和专业复核。软件可以筛查异常，不能替代签发人员对具体工程量作出判断。中国网信网
施工单位如何回应AI异常清单？
不要只写一句“AI判断不准确”，应建立六列反证表：
- AI异常编号；
- 涉及的照片和资料；
- 对应清单及工程部位；
- 相似或重复原因；
- 其他证明资料；
- 是否存在实际重复支付。
同时优先补齐原始照片、测量记录、检验批、材料领用、施工日志和竣工图之间的对应关系。
《公路工程建设项目造价文件管理导则》JTG 3810—2017自2018年2月1日起施行，为造价文件形成和管理提供了行业依据；具体项目仍应按合同及项目档案制度执行。交通运输部发布公告
在同望中，可以建立“申报量—历史支付量—AI疑似重复量—人工确认量—审定量”五级字段；再让AI反向核验：同一照片究竟关联了几个清单、几个构件和几次实际付款。
AI审计最有价值的工作，是从几万张照片里把最值得人工查看的1436组挑出来。
最危险的做法，是把这1436组直接换算成892万元审定结论。
你所在项目已经用AI检查计量照片了吗？发现重复图片后，是作为抽查线索，还是直接关联金额核减？
配图｜AI图像审计与重复计量判断图
参考依据
- 《生成式人工智能服务管理暂行办法》，国家互联网信息办公室等，2023年7月13日公布，自2023年8月15日起施行；核验日期：2026年8月9日。
- 《公路工程建设项目造价文件管理导则》JTG 3810—2017发布公告，交通运输部，2017年12月15日发布，自2018年2月1日起施行。
- 《公路工程标准施工招标文件》（2018年版）及工程量清单计量规则，交通运输部；核验日期：2026年8月9日。
- 公路水运基本建设项目内部审计管理办法，交通运输部；核验日期：2026年8月9日。
- 《公路滑坡防治设计规范》JTG/T 3334—2018发布公告，交通运输部，2018年11月19日发布，自2019年3月1日起施行。
- 《公路路基养护技术规范》，交通运输部；核验日期：2026年8月9日。
- “农村公路灾毁保险”交通强国专项试点典型案例，交通运输部，2026年6月公开；其中介绍对较高风险边坡设置自动化监测设备。
- 交通强国建设试点中关于高边坡在线安全监测的公开内容，交通运输部，2020年11月20日。
